据了解，此次典型案例的发布是陕西省推动《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》落地落实的重要一环，旨在探索一批跑得通、有成效、可复制的“陕西经验”，引导各地区、各行业结合实际学习借鉴，形成竞相“对标先进、创新实践”的良好氛围。

在全球化竞争日益激烈的环境下，传统的管理和决策模式难以满足高端装备制造复杂多变的需求，而数据融合与智能决策分析技术的应用为解决这些问题提供了有力途径。法士特入选项目全面整合高端装备制造全生命周期的数据资源，科学构建智能决策分析体系，实现对装备设计、生产、运维等各个环节的精准把控和持续优化，不断提高产品质量、缩短研发周期、优化生产流程、提升服务水平，进一步增强企业核心竞争力。

全周期数据融合贯通了“工厂-集团-产业链”三级数据。通过物联网平台全面采集工厂级“人机料法环测能”各项生产要素，汇聚企业级“研-产-供-销-服-管”各业务域流程数据。通过互信数据接口，获取产业链上下游“供应商-客户”数据，包括供应商在制品种、数量、库存、在途信息等，以及客户个性化产品定制需求。

智能决策分析体系包括两大视角，一是通过构建工业机理模型，实现“车间-工厂-供应链”的多层级决策分析，二是通过构建数据资产模型，实现企业核心价值链上的业务域管理决策分析。

面向未来，法士特将持续完善企业级可信数据空间，在智能产品、智能制造、智慧运营三个方面提升企业核心竞争力，助力打造全省商用车（重卡）产业链、高端数控机床产业链数字化生态，为数字陕西建设贡献法士特力量。